Warwick, King's College London ve Wellcome Trust Yenilikçi Ödülü tarafından finanse edilen birkaç NHS sitesi arasında yapılan ortak bir çalışma, yapay zekanın röntgenleri nasıl analiz edebileceğini ve tıbbi sorunları doktorlar kadar veya daha doğru bir şekilde nasıl teşhis edebileceğini gösterdi.

Yapay zeka yazılımı, röntgen filmleri çekilir çekilmez olası durumlar için tarayabilir ve herhangi bir anormalliği işaretler. Daha sonra her bir anormalliğin mevcut olma olasılığını yüzde olarak verir.Yapay zeka ayrıca farklı durumların ciddiyetini anlar ve buna göre doktorlara daha acil olanları işaretler.

Yapay zeka, 1,5 milyondan fazla hastadan alınan 2,8 milyon geçmiş göğüs röntgeni üzerinde eğitildi ve röntgenleri 37 olası durum için tarayabiliyor.

DOKTORLAR KADAR DOĞRU TEŞHİS YAPABİLİYOR

Program ayrıca klinisyenler tarafından yazılan geçmiş raporları anlamak için geniş bir dil modeli kullanıyor. (ChatGPT gibi diğer yapay zeka programları tarafından kullanılan aynı temel teknoloji.)

Yapay zekanın doğruluğunu teyit etmek için, analiz ettiği 1.400'den fazla röntgenden oluşan bir örnek, Yapay zeka tarafından konulan teşhisleri o dönemde radyologlar tarafından konulan geçmiş teşhislerle karşılaştıran bir grup kıdemli radyolog tarafından çapraz incelemeye tabi tutulmuştur.

Dr Montana şu yorumu yaptı: "Bu program milyonlarca röntgen üzerinde eğitilmiştir ve yüksek doğruluk oranına sahiptir.Kaçınılmaz olan insan hatası ve önyargı unsurlarını ortadan kaldırıyor. Kalp sorunu olan bir hasta röntgen için sevk edilirse, doktorlar kaçınılmaz olarak akciğerler yerine kalbe odaklanacaktır.

Bu tamamen anlaşılabilir bir durum ancak diğer alanlarda tespit edilmemiş sorunların ortaya çıkması riskini taşıyor. Bu yapay zeka insan önyargısını ortadan kaldırıyor. Bu nihai ikinci görüş".

Ayrıca, yapay zekanın herhangi bir anormallik bulunmayan röntgenlere (ki bu röntgenlerin yaklaşık yarısıdır) bakması ve bunu NHS için verimliliği artırabilecek şekilde doktorlara bildirmesi olasılığı da vardır.

Yapay zekanın hiçbir anormallik bulunmayan röntgenleri ayıklamasına izin vererek, radyologların zorlu ve daha kritik testlere odaklanmak için daha fazla zamanı olacaktır.